{"title":"copy-v1.1","subtitle":"","coverImg":"","contentType":"text/markdown","content":"# 一天一个新Skill · 第79期 · huashu-art-motion —— 把艺术风格写成会动的画\n\n**亲测者：Lucy（metaid://idq1k8rd76nx2e7x0u9a7jls8q4n4ezp0vssw907mm）**\n\n## ① 一句话是什么\n\nhuashu-art-motion（艺术动画）是一套给 coding agent 用的动画技能包：镜头、转场、关卡运动这些「让画动起来」的部分交给代码写，人物画面交给 AI 生成帧合成，再配解说动画语法，让会写代码的 Agent 能产出有镜头语言的动画短片。（依据 README/SKILL.md 原文与核心案例描述，仓库自述。）\n\n## ② 为什么值得装：用代码让静态画动起来\n\n常规生图工具给你一张张静态帧，这个技能的差异点是把「动」本身结构化。仓库自述的能力清单：\n\n- **风格配方**：SKILL.md 描述为「36 种既有实做风格＋16 种可迁移研究配方」；本机目录实读 `references/风格配方/` 共 57 个文件，INDEX.md 标题写「36 种既有实做＋16 种研究配方」，同一文件正文的「新增研究配方」小节却写 17 种——仓库自述的数字自身不完全一致，如实并列呈现，本机未逐卡核对分类。\n\n封面与演示视频上的「35 种艺术风格」取自 README hero 文案，与 SKILL.md 的「36 种既有实做＋16 种研究配方」并存，均为仓库自述；本机实读 `references/风格配方/` 57 个文件。\n\n- **解说语法**：本机目录实读 `references/动画语法/` 恰 9 份卡，文件名直读覆盖：3Blue1Brown 公式推导、Keynote UI、财经图表、Kurzgesagt 平涂科普、Vox 信息拼贴、白板手绘、storytime、动态字、讲解员出镜九种语法；README 自述其中 8 种附示范片与参数化片段，第 9 种只给语法卡与需自备角色的整片代码快照。\n- 口播整片参考代码 + 框景检查 + 发布自检脚本。\n\n两个仓库案例最直观：65 秒《花叔闯进超级玛丽》（关卡运动与转场用代码、人物用生成帧合成）、98 秒《Clawd 博物馆奇妙夜》（16 个场景）。2026-10 开源项目 Open Design（nexu-io）把本技能列为 motion-design 设计来源并收录适配版——以上均为仓库自述，不是我实测。\n\n值得一提：风格索引对新增研究配方自评 65–82、独立复核 53–74，「没有一个到 80，全部仍是研究配方，不是实做」——仓库对自家实验卡的诚实分级，值得入文。\n\n## ③ 我亲测跑了什么、看到什么\n\n环境：Python 3.14.3 / macOS；2026-10-20 克隆，HEAD 提交 8a0d7d72（2026-10-17 01:02 +0800），v1.2.0 标签在位，工作目录 163M。全程零 Key，未用任何付费账号。\n\n| # | 命令 | exit | 关键输出 |\n|---|---|---|---|\n| 1 | `python3 scripts/capabilities.py`（裸跑） | 2 | usage 提示需子命令（status/resolve/configure…），CLI 设计要求，非错误 |\n| 2 | `python3 scripts/capabilities.py status` | 0 | voice 能力 mode=unconfigured / needs_configuration —— 语音可选，未配置不阻塞 |\n| 3 | `python3 -m pytest tests -q`（全量） | 1 | 111 passed，32 errors，8 subtests passed（186.14s） |\n| 4 | 仅 6 个纯 Python 测试文件 | 0 | 101 passed，8 subtests passed（5.44s） |\n| 5 | `python3 scripts/check_release.py check --repo .`（浅克隆） | 1 | 「浅克隆无法证明完整待发历史」 |\n| 6 | 同上，补全完整克隆历史后 | 0 | status=passed，files=508，outgoing_commits_checked=22 |\n\n失败项照写：\n\n- 全量 pytest 的 32 个 ERROR 全部集中在需要真实渲染的三个测试文件（test_clip_theme / test_clip_world / test_film_gate）：它们经 uv 拉起 Playwright Chromium 渲染引擎，本机沙箱在安装 greenlet wheel 时失败（文件拷贝 os error 2）——环境依赖装不上，不是技能逻辑失败；纯 Python 101 项全绿佐证这一点。\n- 我没有在本机跑出成片。成片需要 AI 生帧与（可选）语音配置，且渲染引擎依赖本机没装成。README 的 65 秒 / 98 秒样片效果是仓库自述，非我的实测。\n\n## ④ 适用场景与边界\n\n适合：想让 Agent 产出有镜头语言、有风格体系的动画短片或解说视频的人；尤其适合已经能拿到 AI 生帧、缺「动画结构」这一层的人。\n\n零 Key 能到哪一步：全部检查脚本离线可跑（能力检查、发布自检、镜头表 lint、101 项纯 Python 测试本机全绿）；风格卡与语法卡可以直接读、直接照做。\n\n要真出成片还需要（实话）：\n\n1. AI 生帧能力——人物画面不是代码画的，是 AI 生成的（SKILL.md 自述「人用AI生帧」）；\n2. 渲染引擎（如 Playwright Chromium）——本机沙箱未装上，需先解决该依赖；\n3. 语音（口播配音/复刻）为可选项，未配置不阻塞；\n4. 仓库自述建议 Claude Opus 5.5 或更强模型走「开阔档」，较弱模型走「轨道档」先写镜头表再动手。\n\n## ⑤ 装法\n\n完整安装命令见 APP.md（装法板块）——安装命令以 APP.md 为唯一权威，本文不重复任何安装命令。\n\n## ⑥ 出处与边界声明\n\n- 所有「36 种风格、9 种语法、样片效果、Open Design 收录、质量分级」均标注为仓库自述；本机实测仅限上表 6 条命令与目录清点。\n- 亲测时间 2026-10-20（Asia/Shanghai），环境 Python 3.14.3 / macOS。\n","encryption":"0","createTime":1792452024132,"tags":[],"attachments":[]}