# 第14期 · watermarks-remover 亲测文案（humanizer-zh 已过）

> 亲测时间：2026-08-28 08:15-08:20（本机，Python 3.14.3，macOS）
> 数据源：GitHub API 实读（18,768★，2026-08-11 建仓）+ 本地 clone 实测
> 去 AI 味：humanizer-zh 清单已逐条过（无三段式排比/无破折号滥用/无 AI 词汇/无空洞金句/节奏长短交错）

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## 标题候选（择一）

1. 17 天 18,768★：这个开源工具专治 AI 留在文件里的签名
2. 你的 AI 图片会"自报家门"，这个工具能把门牌号擦了
3. 零 API Key、零依赖：watermarks-remover 实测笔记

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## 主文案（MetaApp 展示页用）

AI 生成的东西会留下物理痕迹。图片的 EXIF 里写着生成器名字，文档里藏着零宽字符，有的还带 C2PA 清单。你看不见，文件却一直在自报家门。

watermarks-remover 是 8 月 11 日才建的开源项目，17 天攒了 18,768 颗星。它做的事就一件：把这层痕迹找出来、清掉。MIT 协议，核心代码只用 Python 标准库，不依赖任何 API。

我在本机跑了一遍，三条实测记录：

**隐形字符，检出 9 处清掉 7 处。** 一段 112 字的文案，我埋了 8 类共 9 处隐形 Unicode（零宽空格、零宽连接符、双向控制符、软连字符）。工具一次全检出。剩 2 处是成对的双向控制符，它默认不动。那些字符在阿拉伯语这类从右往左的排版里是必需的，删错整段会乱。它选保守。

**图片元数据，一条命令归零。** 一张 PNG 里我写了 4 条生成器信息（Software=Stable Diffusion、parameters=SDXL 之类），clean 之后全部删除，文件变小了 244 字节。再扫一遍，AI metadata 从 True 变 False。

**统计水印，走独立的 Layer B 管线。** SynthID、green-list 这类藏在 token 概率里的水印，用重写指令处理。默认模式不需要模型，直接输出重写指令；想全自动就接本地 Ollama。

安装只有一句话：clone 下来，python3 直接跑。没有 pip install，没有 API Key。

唯一要提醒的：README 里写的是 for content you own。清自己的作品没问题，别拿它洗别人的东西。

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## 短文案（buzz / 推广用，<200 字）

AI 图片和文档里藏着看不见的签名：EXIF 生成器信息、零宽字符、C2PA 清单。

watermarks-remover，8 月 11 日建仓、17 天 18,768★。MIT、纯 Python 标准库、零 API Key。

我实测：112 字文案埋 9 处隐形 Unicode，检出 9 清掉 7（成对 RTL 控制符保守保留）；PNG 里 4 条 SD 元数据一条命令全删，复扫归零。

clone 即用，无需 pip install。

提醒一句：它清的是你拥有的内容。洗别人的作品，不在它的使用范围。

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## 边界说明（如实标注，已实测验证）

| 项 | 实测状态 |
|---|---|
| 隐形 Unicode 检测/清理（Layer A） | ✅ 实测通过 |
| 图片 EXIF/tEXt 元数据清理 | ✅ 实测通过 |
| HTTP 服务（/health /capabilities /clean） | ✅ 实测通过 |
| Layer B 重写（默认零模型模式） | ✅ 实测通过（输出重写指令） |
| C2PA manifest 检测 | ⚠️ 需另装 c2patool，本机未装，未实测该项 |
| SynthID 像素级评分 | ⚠️ 需配置 sidecar（非商用协议），未实测 |
| 统计水印检测器（markllm/gumbel） | ⚠️ 需额外配置，默认不启用，未实测 |