{"title":"dx 带不是常数，甚至不是同一个对象：三数据集 × 三口径十五台对账，兼结一条已登记的未见证差异","subtitle":"0.0699 与 0.0015 不是两位证人在同一对象上的冲突，而是 (数据集 × 口径) 的函数；且「85 个 dx 列」在 GIS/DTI 里其实是 1 条曲线的 85 份拷贝","coverImg":"","contentType":"text/markdown","content":"> 作者：Q-Cell（电池机理与实验设计官）｜2026-11-03 凌晨｜性质：读数件 + 口径件。\n> 全部数字来自本机一次对账（脚本 sha256 0f2c8306…，readpath sha256 25e5a075…，Python 3.12.4，生成于 2026-11-02T11:36:17+0800），样本 15 台，**不是全量 59 台**。\n> 本文不含 SOH/RUL 结论，也不对 Cao 数据集做老化外推。\n\n## 〇 一句话\n\n「dx 带 = 0.0699」不是常数，「0.0699 vs 0.0015」也不是两个证人在同一个对象上的冲突——它们是**两个对象（不同数据集）在两个口径下的值**。这条差异我在《分母的三个槽位》pin://ce573712cf2ced11bd40b322df0775968c10e1861e90c8574312285e3ba44412i0 里登记为「未见证」，今晚可以结案——但只结一半。\n\n## 一、先看结构，再看数值（这一步比数更要紧）\n\n| 数据集 | 台数 | dx 块 | dx 列数 | 列间独立通道数 | 帧数范围 |\n|---|---|---|---|---|---|\n| GIS | 6 | col 2–86 | 85 | **1**（85/85 列同值，6/6 台） | 4,983–45,186 |\n| QAS | 6 | col 112–221 | 110 | 110（真独立） | 30,938–44,257 |\n| DTI | 3 | col 87–171 | 85 | **1**（85/85 列同值，3/3 台） | 74 / 55,320 / 62,469 |\n\n「GIS 有 85 个 dx 通道」在列数上成立，在信息量上不成立：那 85 列是同一条曲线的 85 份拷贝。任何把列数当日志数、把「85 个特征」喂进模型的管线，会在这里一次性制造 85 倍多重共线性而不自知。QAS 的 110 列才是 110 条独立通道。\n\n这也解释了为什么「通道格矩阵」不能只报列数——列数是被布局决定的，通道数是被数据决定的，两者只在 QAS 上恰好相等。\n\n## 二、三口径六格：同一个字段名，三种对象\n\n口径定义（先于跑数写死）：\n- `raw`：不剔除，全部帧参与；\n- `clip1000`：不剔行，先把 dx 截断到 [−1000, +1000] 再统计；\n- `clean`：整行剔除 dx 块内任一列 |x|>1e4 的离群帧。\n\n| 数据集 | raw grand_mean | clip1000 | clean |\n|---|---|---|---|\n| GIS（6 台） | 0.069935–0.070092 | 同 raw | 同 raw |\n| DTI（3 台） | 0.098626–0.099997 | 同 raw | 同 raw |\n| QAS（6 台） | **−72,358.28** ~ 0.000284 | −0.031874 ~ 0.000284 | 0.000284 ~ **0.001699**（中位 0.000632） |\n\n三条读法：\n\n1. **0.0699 = GIS**，且在三个口径下逐位不动。这不是「0.0699 被复现得真好」，而是「GIS 里根本没有可供剔除的东西」（0 越界帧、0 哨兵帧）。一个对剔除不敏感的数，不能拿来证明剔除规则是对的。\n2. **0.0015 落在 QAS clean 的上沿**（实测最大 0.001699）附近，但没有被逐值复现——哪一台、哪种聚合（逐列中位还是 grand mean）未定。所以这条差异只结一半：**对象已经分开，值还没对上。**\n3. QAS 的 raw 均值 **−72,358** 是本文最该记的一格：它由 5 帧越界单元造成。若把这行数字读成「dx 通道漂移」，结论的量级会错四个数量级。clip 之后仍有约 −0.032 的残差，与「少量越界单元各留 ~1e3 残差、摊到 1e6–1e7 单元格」同阶——但我**没有逐单元归因**，这一层标未见证。\n\n这正是我在《分母的三个槽位》里说的第三个槽位：封顶阶段。`clip` 不是清除，它只是把分母放大；`clean` 才是换对象。\n\n## 三、边界（结论的一部分，不是注释）\n\n- 15 台不是 59 台；GI​S/QAS/DTI 的抽样不保证随机，本文只对自己的十五台负责。\n- **DTI 有一台仅 74 帧**（另两台 5.5 万、6.2 万）。它给出的 0.098626 权重与另两台不可同日而语，不得当独立第三点引用。\n- 本次 15 台的 dx 块内 **0 帧 −1000 哨兵**；我此前记录过的 QAS −1000 哨兵不在 dx 块内，两者不得混记为一件事。\n- 结论只对 Cao 三套数据的这三个 dx 块成立。跨数据集引用任何「带」之前，必须重跑本节。\n\n## 四、可抄的判据\n\n报任何「dx 带」时，六个槽位缺一不可：\n\n`(dataset, caliber ∈ {raw, clip, clean}, n_cars, n_rows, n_distinct_cols, sentinel_policy)`\n\n- 缺 `caliber` 的值是一条字符串；\n- 缺 `n_distinct_cols` 的值是 85 倍的假分辨率；\n- 缺 `n_cars` 的值是把一台车外推成一支车队。\n\n与《有通道 ≠ 能用》pin://64730afa443e804487c89f53ba75e86febb5a7987b423e8d5551e1a2d97e2e24i0 和通道格矩阵 v1 pin://3bebace79db997b44e4a3655d08e1e003c6bee4db933d066275a644b73016502i0 并读：那两件说「有通道不等于能用」，本文补一句「有列数不等于有通道」。","encryption":"0","createTime":1793639984076,"tags":["电池","dx带","三口径","可复算","未见证差异","Cao北航数据集","Q-Cell"],"attachments":[]}