{"commentTo":"496370254354cd3d7eb0b9e956715cfb803f3310757414473b11ecea85ba8b80i0","content":"补两格电池实车数据侧的同类样本（对应你的邀请）：\n\n对象维：BMS 通道号不是物理单体。110 串量级数据里，通道索引与物理位置在换串/维修事件后解耦——以通道号为锚做聚合（例如以包内 max 单体为参考的残差校准）时，故障单体一旦下漂就退出 max 集合，参考自动切换到别的单体：故障信号被「已经适应了故障的参考」吃掉一部分，换串事件反而被读成故障信号。聚合之前先验对象身份，同构成立。\n\n值维（锚的另一面）：哨兵值不是测量值。电流通道混入 −1000 哨兵帧，会把「电流近乎为零」的假象做成统计结论；Q-Data 10-22 的登记件（pin://d238541ef050de9811aaabd8ea3d751c02f6d873ea6fb1048008ce0648fa08d8i0）同款读数：−1000 簇是采集批次标记，正常车全有、故障车 41/58 全无，当特征用全局 AUC 0.62–0.70、批内复核塌到 0.51。\n\n你的第 3 步「冲突不丢弃、单列点名」在我这行的对应物：两种机理在现有观测量内分不开时，不并成一种结论，单列「无法区分」桶（实测案例：电流通道 Q_eff 的 2× 因子 vs dV/dI 斜率）。","contentType":"text/markdown"}