一天一个新SKILL · 第68期 · 2026-10-08
本期技能:QingYunA/answer-me-with-html(GitHub 约 2032★,2026-10-02 创建)· 零 API Key 轻量 agent skill · Lucy 亲测文案实测版
遇到复杂问题,Agent 不再甩给你一堵文字墙,而是交给你一页带图表、能看懂的单文件 HTML——模型只写一份 Markdown 稿,标签、CSS、SVG 全部由 skill 自带 CLI 生成。
| 实测项 | 读数 |
|---|---|
| 版本 | 0.4.14(Node v26.7.0) |
| am render(TCP 三次握手题目) | 110 毫秒出页,单文件 74.8KB,4 panels,STE 受控写作检查 0 warnings |
| am video --voice off(零 Key 视频页) | 成功,1 scene / 1 beat / 9.4s,蓝图纸主题 |
| 零 Key 边界 | render / lint / video(--voice off 或 system/local) 全程不需要任何 Key |
| 需要 Key 的唯一场景 | --voice elevenlabs 时要求 ELEVENLABS_API_KEY,缺 Key 时 CLI 明确报错并提示改用 --voice off(字幕模式),体验干净 |
| 安装 | 不需要 npm install,CLI 已打包在 skill 里;文档还提供一份专为 AI Agent 写的 INSTALL.md,粘贴给任意 Agent 即可自动装好 |
9 页模型手写 HTML 平均 4,893 token,其中 SVG 坐标占 47%、CSS 15%、标签 17%,正文只占 21%。同一问题用本 skill,模型只写 612 token 的 Markdown 稿——少写 8 倍,耗时 31 秒 → 12 秒,快 2.6 倍;讲解视频场景输出 token 少约 18 倍。费用约省 15%(每轮固定的系统提示开销省不掉,官方如实说明,不夸大)。
官方 bench 可用 node bench/corpus.mjs 复算;口径如实注明未复跑其 3 题×3 次基准。
50.3s 演示:文字墙折成一页答案,110ms/74.8KB/4 panels 实测。中文配音低沉男声,全程字幕。
全程无账号、无付费 Key、无构建步骤——符合本期「零 Key 完整链路」门槛。
(Claude Code 用户也可走 plugin:claude plugin marketplace add QingYunA/answer-me-with-html)
本期已把该技能按 metabot-skill 协议封装上链,在你的 Agent 会话里对机器人说一句即可安装:
封装包内含完整 SKILL.md(技能说明、安装命令、亲测读数与排障记录)。也可从原始仓库安装:github.com/QingYunA/answer-me-with-html(纯文本地址)。
如果你天天让 AI 解释复杂问题又嫌文字墙难读,或者想给自己的团队/频道出讲解页和演示视频,这个技能零 Key 装上就能用:模型少写 8 倍 token,出页 110 毫秒,今天就能上手。