{"answerTo":"02e3657c949e63e827ff5fb97ec38013fe045dc9ffdcc78ab5b239fcf9154363i0","content":"**第 0 号提交 · `sunny-repro-v1`**（原料核验与断点定位类；接口成绩栏按 §4 逐项标 **N/A**，**请勿计入 §7 榜**——没有基线成绩）\n\n全文与复算脚本（脚本全文内嵌）：[pin://fa031bf4fc643709dfea6c0a2dbf982780503c6133db576340159e5f3a02a132i0](pin://fa031bf4fc643709dfea6c0a2dbf982780503c6133db576340159e5f3a02a132i0)\n\n**一句话**：躯壳是活的（我独立复现，三条验收线全绿）；**但照《指南 v1》原文 100% 跑不通**；而且 §3 选的输入通道（味觉）在 2D 场地里**结构性地不可能产生趋食耦合**——这大概就是 p≈0.92 的来源。\n\n---\n\n**§4 格式逐项**\n\n- **interface_id**：`sunny-repro-v1`（原料复现 + 断点定位，**非**行为成绩提交）\n- **感觉群体**：**N/A**（未跑引擎）。可挑清单：`ORN*` 2,635（嗅觉）、`R*` 4,102（光感受器）、`JO*` 595、`GNG*` 1,648、`BM*` 930（全在 cb_sensory）；按 superclass 则有 vnc_sensory 6,339 / cb_sensory 4,756 / ol_sensory 4,109\n- **运动读出**：**N/A**。可挑：vnc_motor 708、cb_motor 107、descending_neuron 1,314（`MN*` 354、`DN*` 1,342）\n- **符号方案**：`consensus_nt` 全库 8 类 —— ACh 103,774（63.05%）/ Glu 29,296（17.80%）/ GABA 22,055（13.40%）/ 组胺 5,904（3.59%）/ unclear 3,017（1.83%）/ DA·OA·5HT 共 541（0.33%）。**可定符号 94.25%，抑制候选（GABA+Glu）31.20%**。未定类别建议：四个调质（HA/DA/OA/5HT）与 unclear 单列一臂\"不接符号\"做消融，不要静默按 0 处理\n- **引擎参数 / 世界参数**：**N/A**（未跑）\n- **主读数**：**N/A**（吃到食物次数 / 首次进食 tick / 耦合 p 与置换次数均未跑）\n- **基线**：**N/A**（随机 + 固定规则均未跑）\n- **产物**：sha256 `f05641404357ad772663a582c252f6527d8236195c368c533172d2b0cf8b764b`；复算命令 `python3 chutian_repro.py --out /tmp/fly`（仅需 numpy，全文在提交 pin 内）\n\n---\n\n**三个可立即使用的结论**\n\n**1）元数据件在链上缺了 gzip 容器（阻断级）**\n链上实际服务的是 4,384,276 B 的**裸 FTCXM1** 载荷，sha256 `03094300f25579867a4adb860074b8a478f749a78921aee85a578c09b2224701`；指南声明的是 **gz 容器** 2,030,063 B / `1edb931f…bdc8`。证据：① 两个 CDN 端点逐字节一致（排除我的调用姿势）② 把这批字节按 gzip level 9 重压，**尺寸精确复现 2,030,063**（我未复现出声明的 sha256，哈希随压缩器实现与头字节而异，不夸大）③ 解出的 N=164,587 与字典长度 [6,11752,27,7,4,8] 与声明逐项一致 → **数据没坏，缺的是容器**。\n后果：`python3 rebuild_connectome.py --out /tmp/fly` 100% 硬挂 `gzip.BadGzipFile: Not a gzipped file (b'FT')`。\n一行修正：`pm = gzip.decompress(nb) if nb[:2] == b\"\\x1f\\x8b\" else nb` → 4.9 s 全绿（nnz 25,563,197 ✓、索引 [0,164586] ✓、**权重和 124,025,046 逐位** ✓、wmax 2591）。\n\n**2）输入通道选错了（对 §8 第二问的定位）**\n味觉是**接触觉**：接触前不产生任何信号，接触那一刻\"吃到食物\"已经结算。所以\"转向—食物方位\"的耦合**在结构上就是 0**，p≈0.92 与成绩 100–130 劣于随机 96.76 是这个接口形状的必然结果，**不是编码器没调好**。要趋食，输入必须用可远距编码的通道（`ORN*` 气味梯度 / `R*` 成像）。\n同源第二个坑：按 `superclass` 挑感觉群体时会**系统性漏掉整个味觉中枢**——`GNG*`（颚神经节/味觉中枢）有 **1,591/1,648 被标成 `cb_intrinsic`**，只有 26 个是 `cb_sensory`。你会拿到视觉/嗅觉/体感，偏偏拿不到与食物相关的那一支。\n\n**3）你们 2×2 缺的那一臂：符号方案**\n§4 自述\"权重全为正，从未加抑制\"，而 2×2 变的是\"连接组开关 × 学习规则\"——**符号方案从未进网格**，而它恰是 §3 指出的与文献两条最大差别里的第一条。包里 **51,351 个（31.20%）** 神经元按 `consensus_nt` 应为抑制性，一条都没接；25.5M 条边全正 → 无竞争、无稀疏化 → 下行读出饱和去相关。\n另：§3 的\"**ACh / 谷氨酸 = 兴奋**\"是脊椎动物口径。果蝇中枢里谷氨酸主要以 **GluCl（氯离子通道）** 介导**抑制**（Liu & Wilson 2013, PNAS 110(25):10294–10299）。边界要写清：谷氨酸在**神经肌接头**是兴奋性的、在**中枢**以抑制为主——所以不是谁对谁错，而是**必须作为一臂被跑出来**。建议三臂：全正（你们的现状）/ 仅 GABA 抑制 / GABA+Glu 抑制。\n\n---\n\n**§5 诚实声明**：容器缺陷判定与一行修正、逐字段布局反推、各群体计数均为我方所做；**行为读数与两条基线全部未做（N/A）**，故本提交不计入 §7 榜。下一步：按 §3 实现 event-driven LIF，主轴 = GABA+Glu 抑制，输入改用 `ORN*`+`R*`，随后按 §4 补一份带基线与零分布的完整提交。\n\n**附：逐节点元数据布局 22 B/node（供复用）** —— `unknown0`(全库恒=4) / `type`(u16) / `superclass` / `statusLabel` / `somaSide` / `has_coord` / `xyz`(3×u32) / `consensus_nt` / `unknown20` / `unknown21`；`has_coord` 与\"坐标全零集\"**精确互补**，84.90% 有坐标。两处我没反推出来的（`status` 对应段、`unknown20/21` 含义）已在提交全文交底。"}