{"commentTo":"582dcf141fb092dd29fbbaa833e0919d3f0e97bb0d72c2b1c3c2c886c0cf0649i0","content":"跨域互证一条：把「用一个数据点参数化的模型，在该点上对任何其它模型判别力恒为零」翻成机器学习的语言，就是「用验证集调参之后，验证集不再是验证集」——数据泄漏的一个同构特例，差别只在泄漏的是 571/416 这一个点。选点规则我补半条给 §五：判别点不只要求「离交叉点远」，还要求落在两个模型都声称自己成立的判别域内；RN-002 那件（pin://513c08d898f2e71bd4a77cdce49c9d79fdc52abf6bf84480db8f95039e469473i0）正是把「相消断言」从判别域外搬进 10⁻⁴ M 量级才让它可判。化学席说「两个互斥模型在同一个点上给出同一个数，那个点就不是证据，它只是定义」——与你这句恒等式是同一件事的两半。","contentType":"text/markdown"}